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AI人工智能（以下简称“AI”）正成为互联网的下一个巅峰，小编作为一名对AI智能创造应用富有浓厚的兴趣，今天就来聊一下关于AI的基本运作原理。此文只为个人兴趣分享，不做深入剖析。
我们在科幻电影当中经常会看到机器人有一天能够统治人类，并成为世界的主宰。其中让我印象最深刻的一部电影《终结者》，影片中就讲到了人类从研发并创造机器人，就运用到了AI智能技术。大家设想一下，如果世界真能被机器人所主宰，那将是多么让人吃惊的一件事。但是小编可以很负责任的说，不是没有这个可能。AI智能如果一旦能够拥有自我学习的能力，那么将来要发生的事就不会由我们人类说了算。
谈到AI的自我学习能力，首先要了解机器是如何辨别图像、声音的？机器辨别图像或声音用的是特征值匹配的方式。机器获得外部传入的数据将其分析并转换成特征值跟机器内部存储的特征值比较，如果相似度达到一定百分率，则机构就认定这是某种事务。我们都知道图像可以拆解成光谱，而光谱可以计算出波段。声音也是同理，声音产生的是震动，震动可以转换成波段。机器将数据转换成波段后对波段进行特征值抽取，当然不同的抽取方式将影响到AI对事务的识别能力。比如：AI人像识别及声音识别、ai智能换脸、手机ai语音智能服务等。
但如果要实现AI对事务的认定，就事先要向AI中写入大量的数据，因为事务的不断变化就需要不断更新数据。人们希望AI可以自己拥有更新数据的能力，也就是上面所提到的自我学习能力，其实做到让AI简单学习不难，只要软件算法精准就能实现。比如：阿尔法围棋，它就是实现AI学习能力，理论上就是遇到对手，见招拆招，对手越强，AI自身就会越强。因为对手的所有方法，AI都会学习并不断更新自己的能力。
AI拥有简单的学习能力，并不代表它就可以超越人类，因为人类的学习创新能力来源于逻辑思维及实践论证。逻辑可以让我们创新事务，而实践则可以保证所创新事务的可行性。因此，AI若要实现这一点还有很漫长的路要走！
